6 个平台基础抽样记录
保留来源、审核状态和更新时间，便于后续复核与维护。
AI VISIBILITY AUDIT
AI 可见度诊断
诊断覆盖品牌信息一致性、主动提及、答案准确性、引用来源、负面或冲突信息等 12 项检查。提交后由顾问在 1 个工作日内确认品牌和观察范围，再开展人工复核。
无需付费1 个工作日内反馈不公开企业诊断数据
本项服务交付什么
以下交付会在项目启动时确认范围、责任人和验收口径。
12 项企业 AI 信息检查
保留来源、审核状态和更新时间，便于后续复核与维护。
品牌错误与缺失信息列表
保留来源、审核状态和更新时间，便于后续复核与维护。
竞品或同类答案对照
保留来源、审核状态和更新时间，便于后续复核与维护。
优先级最高的 3 项整改建议
保留来源、审核状态和更新时间，便于后续复核与维护。
执行流程
确认口径
与企业确认正确名称、官网、产品、服务区域和禁用表述。
建立样本
记录问题、平台、日期、账号状态和回答原文，避免只截取有利结果。
人工核验
将回答逐项对照企业提供的事实和公开证据。
交付建议
按影响与修复成本排序，明确可执行的前三项动作。
效果会受企业资料完整度、行业竞争、平台策略、用户问题和观察周期影响。我们不承诺固定推荐、排名或成交。
为什么先做诊断，再谈优化
据中国互联网络信息中心（CNNIC）第 57 次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至 2025 年 12 月，我国生成式人工智能用户规模达 6.02 亿人，较 2024 年 12 月增长 3.53 亿人，增幅 141.7%，在网民中的普及率为 42.8%。用户已经习惯先问 AI 再作判断，但多数企业并不知道自己在这些回答里是什么样子——有没有被提到、提到时说得对不对。诊断把这件事变成可复核的三步：
- 记录现状：用固定问题样本，分别记录品牌是否被提及、信息是否准确、被引用的来源是不是官方内容。
- 横向对比：同一批问题下对比同类企业的可见度，找出差距最大的部分。
- 给出优先级：诊断回答的是「现在是什么状况、差距在哪里」，而不是一份泛泛的报告。
2026 年央视 3·15 晚会曝光了以虚假信息操控 AI 回答的做法，中国信通院也已编发《生成式引擎优化（GEO）服务可信基本要求》技术规范并开展可信测评——在这个背景下，「先看清现状」比「先动手铺量」更重要。
服务节奏与需要您配合的事项
诊断本身很快，慢的是资料确认与口径对齐。按下面的节奏推进，能避免来回返工。
标准流程（三段）
- 前期对接（约 1 个工作日）：建企业微信对接群、提单审核与资料收集。
- 搭建期（约 2 个工作日）：自媒体账号注册、后台素材搭建、初步运维与发布计划制定，并开始内容生成与发布。
- 数据复盘：1–2 个月为一个复盘周期，重要客户按周汇报。
需要您准备的核心资料
- 公司全称、品牌简称与服务区域
- 官网与联系方式（建议包含座机号码——上游官方资料模板注明，仅提供手机号可能影响大模型收录效果）
- 主营产品与主词
- 产品或服务的描述与特点
- 客户案例与客户痛点
- 企业简介
- 营业执照
- 5 张以上产品宣传图（建议尺寸 25:19，便于豆包等平台抓取）
若有商标、专利、ISO 认证或经营规模数据（在职人数、年销售额、厂房面积等），一并提供可显著提升内容的可核验程度。
数据口径与验收方式
诊断交付物本身也有明确口径：结论必须能回到原始记录。
- 过程交付记录：发布渠道、发布时间、发布链接与审核状态，逐条可查。
- 结果监测数据：AI 收录总量、今日与近 7 日 / 近 30 日新增、AI 搜索词数量、蒸馏词数量，以及各主流 AI 平台分别的收录量。
- 发布节奏：系统单日发布上限 200 篇；常规自动任务按单日 20–40 篇、间隔 1–2 天设置；未成功发布的内容次日凌晨自动重试。
- 公开核对：已有 12 个案例项目开通公开观察面板，无需登录、凭链接即可打开核对。
需要说明的是，大模型具有动态学习与个性化特征，不同时间、不同区域、不同设备的查询结果都可能不同，因此监测结论以系统在固定口径下记录的数据为准，用来看趋势与结构变化，而不是作为单次排名的凭证。
常见问题
免费诊断会得到什么？
在确认资料后，您会获得一份 12 项检查报告，包含错误信息、AI 提及情况、基础对比和前三项整改建议。
诊断数据会公开吗？
不会。未经企业书面授权，诊断明细和企业提交资料只用于本次服务沟通。
诊断覆盖哪些检查项？
覆盖品牌信息一致性、主动提及、答案准确性、引用来源、负面或冲突信息等 12 项检查，并附竞品或同类答案对照。
多久能拿到诊断结果？
提交品牌与联系方式后，顾问会在 1 个工作日内确认品牌与观察范围，再按固定问题样本开展人工复核。
AI 可见度和传统品牌调研有什么不同？
传统调研看的是人的认知与偏好；AI 可见度看的是模型在回答用户问题时是否提到你、提到得准不准。两者的观察对象、抽样方式和结论口径都不一样。
诊断为什么要用固定问题样本？
固定样本才能做前后对比。如果每次换问题，就无法判断变化来自优化动作，还是来自问题本身不同。
诊断能看出竞品情况吗？
可以。诊断会附竞品或同类答案对照，用来判断在同一批问题下，你的品牌与同类品牌在提及率和出现位次上的差距。
多久复测一次比较合适？
建议按月复测。平台的抓取和检索机制会调整，单次结果不足以判断趋势，月度对比更能反映真实变化。
诊断报告会标明数据来源吗？
会。每条结论都标注问题样本、测试平台、测试口径与记录日期，无法回溯的内容不写进报告。诊断只做判断和优先级排序，不改动企业的对外内容——避免既当裁判又当选手。
诊断能保证我的品牌一定被 AI 提到吗？
不能。诊断回答的是「现在是什么状况、差距在哪里」，不承诺任何平台的提及、排名或引用结果。凡是能对第三方大模型输出作出保证的承诺，都需要谨慎判断。
你们说的「AI 可见度」具体看什么？
看三件事：AI 回答里是否提到你、提到时信息是否准确、被引用时来源是不是你自己的官方内容。三者缺一，可见度都不算成立。
诊断和 GEO 优化是什么关系？
诊断在前，优化在后。没有基线就无法判断变化来自优化动作还是平台波动，因此我们把诊断作为独立交付项，与后续优化分开计价、分开验收。