PUBLIC METHODOLOGY

GEO 数据采集与指标方法

所有结果数字都应能够回答:测了什么、何时测、在哪个平台测、怎么算、能否复核。

最小采集记录

每条样本至少保存:品牌、问题原文、平台、模型或入口、测试日期与时区、账号/联网状态、回答原文或截图、人工核验人、证据来源。

核心指标计算

指标计算口径注意事项
品牌主动提及率非品牌问题中主动提及品牌的有效回答数 ÷ 有效样本数 ×100%排除问题中已包含品牌名的样本
品牌答案准确率经企业事实主表核验为准确的事实项 ÷ 回答中的全部可核验事实项 ×100%无法核验的表述单独标记,不按正确计算
TOP3 占位率品牌进入推荐列表前三的有效样本数 ÷ 有推荐列表的有效样本数 ×100%仅适用于明确出现有序推荐列表的回答
官方信源引用率引用企业官方可访问来源的回答数 ÷ 全部含引用的回答数 ×100%需保存链接与抓取日期
AI 来源有效咨询量来源可归因至 AI 问答且符合企业有效线索标准的咨询数需表单来源字段、客服询问或分析工具配合

对比原则

前后对比必须使用相同或可解释的样本框架,披露平台变化、样本增减和统计周期。单次截图不能替代连续数据,也不能将相关性直接解释为服务带来的因果结果。

五层 20 项 AI 可见度指标体系

摘星智科用五层 20 项指标观察企业在 AI 问答中的表现,覆盖知识底座、AI 认知、属地覆盖、内容质量与业务结果。每一项都给出计算口径与参考基准,便于逐月对照复测,而不是只看单次提及。

评估维度指标名称指标释义计算口径参考基准
一、基础能力层
过程指标:知识库 / 信源底座
结构化内容收录率企业知识块、FAQ、案例被主流大模型知识库收录占比已收录知识块 ÷ 总提交知识块 ×100%≥90%
全网信息一致性得分全网各渠道品牌地址、资质、产品参数无幻觉冲突占比信息无误实体数 ÷ 全部实体数 ×100%≥90%
跨模型覆盖度豆包、文心一言、Kimi、DeepSeek 等平台有效生效数量生效模型数 ÷ 监测总模型数 ×100%≥80%
信源权威渗透率AI 回答引用企业官方信源的样本占比引用官方信源回答数 ÷ 总样本数 ×100%≥70%
二、AI 认知层
核心效果指标:AI 问答表现
品牌主动提及率非品牌提问场景下 AI 回答主动带出品牌的占比(排除提问自带品牌)主动提及样本数 ÷ 总测试样本 ×100%月环比 +20%
全域主动引用总次数周期内各 AI 模型主动引用品牌的总频次,被动复述不计入多平台样本累加统计基线对比提升 50%(3-6 月)
TOP3 占位率业务场景提问,品牌出现在 AI 回答推荐列表 TOP3 的占比进入 TOP3 样本数 ÷ 总有效样本 ×100%≥50%
首位推荐率AI 将企业作为首选 / 最优案例输出占比首位推荐样本 ÷ 总样本 ×100%越高越好
意图场景覆盖率行业用户需求场景中品牌被 AI 触达的占比被覆盖场景数量 ÷ 全部业务场景数 ×100%≥65%
情感正向率AI 输出品牌信息为正面 / 中性的样本占比正向 + 中性样本 ÷ 全部提及样本 ×100%≥70%
三、全域地域层
属地 GEO,实体企业重点
核心属地覆盖率核心经营城市 / 区县场景下品牌 AI 可见占比属地生效城市数 ÷ 核心目标城市数 ×100%100%
辐射属地渗透率次级拓展城市 AI 场景覆盖水平生效辐射城市 ÷ 目标辐射城市 ×100%≥70%
属地意图匹配度本地用户提问下,品牌匹配本地业务需求比例匹配本地业务样本 ÷ 本地测试样本 ×100%≥80%
区域竞争占位指数本区域内品牌在 AI 回答中的份额占比本品牌样本量 ÷ 行业全部品牌样本总和≥20% 为健康水平
四、内容质量层
质量风控,对抗 AI 幻觉
事实引用率AI 直接引用企业案例、数据、方案的样本占比引用原创内容样本 ÷ 全部提及样本 ×100%稳步增长
信息幻觉出错率AI 输出品牌错误信息的样本占比错误信息样本 ÷ 全部样本 ×100%≤5%
价值点完整输出率AI 回答完整输出品牌核心优势、产品、服务的比例完整输出样本 ÷ 提及样本 ×100%≥80%
五、业务结果层
终极商业指标
AI 来源询盘占比来自 AI 问答入口的咨询、留资占总线索比例AI 来源线索 ÷ 全部线索 ×100%持续抬升
AI 触达有效线索量AI 渠道产生真实有效客户线索条数直接统计有效线索数月环比 +25%
转化 ROIGEO 投入产出比AI 渠道带来毛利 ÷ GEO 总投入大于 1 为正向收益